Jak sztuczna inteligencja stosowana w monitoringu zmienia branżę handlową?

2023-08-25

kamery monitoringu

Zdjęcie/Pixabay


Monitoring to nie tylko sposób na zapewnienie bezpieczeństwa i zapobieganie kradzieżom w sklepach i centrach handlowych. To także narzędzie, które może pomóc w lepszym zarządzaniu placówkami, zwiększeniu sprzedaży i poprawie doświadczenia klientów. W tym wpisie przedstawię kilka przykładów, jak analityka i sztuczna inteligencja (AI) wykorzystują dane z kamer wideo do tworzenia inteligentnych rozwiązań dla branży handlowej.

Samoobsługa

Jednym z trendów, który zyskuje na popularności w sklepach detalicznych, jest samoobsługa. Klienci mogą skanować i płacić za produkty za pomocą swoich smartfonów lub specjalnych terminali, bez konieczności czekania w kolejce do kasy. Taki system nie tylko oszczędza czas i pieniądze, ale także zapewnia większą higienę i komfort w czasach pandemii. Jednak samoobsługa wiąże się także z pewnymi wyzwaniami, takimi jak kontrola jakości, zwroty towarów czy zapobieganie nadużyciom. Tutaj z pomocą przychodzi AI, która potrafi rozpoznawać produkty na podstawie obrazu z kamery i automatycznie aktualizować stan magazynowy, generować faktury lub wysyłać powiadomienia o nieprawidłowościach .

Bezpieczeństwo

Badacze porównali wygenerowany przez AI fragment utworu z oryginalnym fragmentem po prostym przetworzeniu, aby umożliwić sprawiedliwe porównanie. Stwierdzili, że sztuczna inteligencja była w stanie odtworzyć główny motyw muzyczny i rytm utworu, choć brzmiał on trochę inaczej niż oryginał. Badacze zidentyfikowali obszar mózgu w obrębie regionu zwanej górnym zakrętem skroniowym, który przetwarzał rytm gitary w utworze. Stwierdzili również, że sygnały z prawej półkuli mózgu były ważniejsze dla przetwarzania muzyki niż te z lewej półkuli, potwierdzając wyniki wcześniejszych badań.

Personalizacja

Personalizacja to kolejny trend, który ma na celu poprawę doświadczenia klientów i zwiększenie ich lojalności. Polega on na dostosowywaniu oferty, komunikacji i obsługi do indywidualnych potrzeb i preferencji każdego klienta. Monitoring wizyjny może pomóc w zbieraniu danych o zachowaniach i reakcjach klientów na różne bodźce, takie jak reklamy, promocje czy produkty. AI może wykorzystać te dane do tworzenia profili klientów i segmentacji rynku . Może także pomóc w personalizowaniu treści wyświetlanych na ekranach interaktywnych lub wysyłanych na smartfony klientów . Może także sugerować najlepsze produkty lub usługi dla każdego klienta na podstawie jego historii zakupów, preferencji czy nastroju .

Optymalizacja

Optymalizacja to proces polegający na poprawie efektywności i rentowności działalności sklepów i centrów handlowych. Monitoring wizyjny może dostarczać cennych informacji o różnych aspektach zarządzania placówkami, takich jak projekt sklepu, wydajność pracowników, stan magazynowy czy jakość obsługi. AI może analizować te informacje i generować raporty, statystyki i rekomendacje, które mogą pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji . Może także pomóc w automatyzowaniu niektórych zadań, takich jak zarządzanie zapasami, planowanie grafików czy obsługa reklamacji .

Aplikacje

Wszystkie te rozwiązania oparte na monitoringu wizyjnym, analityce i AI nie są tylko wizją przyszłości, ale już teraz są dostępne na rynku. Istnieją firmy, które oferują kamery z systemem operacyjnym, który umożliwia instalację aplikacji do analizy wideo z ich sklepu aplikacji. Aplikacje te mogą służyć do rozpoznawania produktów, analizowania przepływu klientów i tworzenia map cieplnych . Takie aplikacje dają możliwość dostosowania funkcjonalności kamer do specyficznych potrzeb każdego sklepu lub centrum handlowego. Można je łatwo instalować, aktualizować i zarządzać zdalnie. Można także integrować je z innymi systemami, takimi jak kasy fiskalne, systemy ERP czy CRM .

Podsumowanie

Monitoring wizyjny, analityka i AI to technologie, które mają ogromny potencjał dla branży handlowej. Mogą one pomóc w poprawie bezpieczeństwa, personalizacji, optymalizacji i samoobsługi w sklepach i centrach handlowych. Jednak aby w pełni wykorzystać ich możliwości, trzeba także zadbać o odpowiednią infrastrukturę, integrację, regulacje i etykę. To wyzwanie, ale także szansa na stworzenie lepszej przyszłości dla handlu.

Źródła:
Forbes: How AI Is Changing The Retail Experience
Spot.ai: Using Video Analytics for Retail Stores
Security World: Security & Safety Things becomes Azena, underscores advances in smart camera platform development


Powrót na stronę główną