AGI jest określana jako wysoce generalizująca inteligencja, co oznacza, że ma zdolność do adaptacji do różnych zadań w różnych środowiskach. Oznacza to, że AGI jest w stanie wykonywać zadania, których inne systemy sztucznej inteligencji nie mogą wykonać. AGI jest uważana za wysoce wszechstronną, ponieważ ma zdolność do wykonywania zadań, których inne systemy sztucznej inteligencji nie są w stanie wykonać.
AGI jest również uważana za system o otwartej architekturze, co oznacza, że może ona być stosowana do różnych celów. W przeciwieństwie do innych rodzajów sztucznej inteligencji, AGI nie jest ograniczona do specjalizacji, takiej jak rozpoznawanie twarzy czy przetwarzanie języka naturalnego. W związku z tym AGI może być wykorzystywana do wielu zastosowań, w tym do planowania, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu, rozpoznawania mowy itp.
Istnieje wiele różnych podejść do tworzenia AGI. Jednym z najbardziej znanych jest znany jako projekt agenta generalnego. Projekt ten opiera się na stworzeniu agenta inteligentnego, który jest w stanie wykonywać wiele zadań w różnych środowiskach. Agent generalny ma zdolność przetwarzania informacji, wykonywania zadań w wielu środowiskach i uczenia się od doświadczenia.
Wśród innych podejść, które mogą być stosowane do tworzenia AGI, są techniki związane ze sztuczną neuronową siecią. Techniki te są zasadniczo procesami uczenia maszynowego, w których sieć neuronowa jest stosowana do przetwarzania i przewidywania danych.
Ponadto, wielu badaczy twierdzi, że aby stworzyć AGI, konieczne jest wprowadzenie wielu nowych technik, takich jak sztuczna ewolucja, sztuczny świadomy agent, sztuczna inteligencja wspomagana przez ludzi (HIL) i sztuczne sieci neuronowe. Wszystkie te techniki są używane do tworzenia bardziej zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystywane do tworzenia AGI.
Podsumowując, AGI jest wysoce generalizującą formą sztucznej inteligencji, która ma zdolność do wykonywania zadań, o których inne systemy sztucznej inteligencji nie mogą. AGI może mieć wiele zastosowań, w tym: planowania, przetwarzania języka naturalnego, przetwarzania obrazu, rozpoznawania mowy itp. Istnieje wiele technik, które mogą być stosowane do tworzenia AGI, w tym projekt sztuczna neuronowa sieć, sztuczna ewolucja, sztuczny świadomy agent, sztuczna inteligencja wspomagana przez ludzi (HIL) i sztuczne sieci neuronowe. AGI jest uważana za wysoce pożądany cel wśród badaczy sztucznej inteligencji i ma szansę stać się przyszłością sztucznej inteligencji.